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國(guó)工數(shù)據(jù)大腦之驗(yàn)證試驗(yàn)方案與MES系統(tǒng)的融合應(yīng)用
2021-09-18
行業(yè)新聞

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作者:國(guó)工智能項(xiàng)目部—白興婭

MES系統(tǒng),是為了幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析、生產(chǎn)計(jì)劃管理、生產(chǎn)過(guò)程控制、產(chǎn)品質(zhì)量管理、車間庫(kù)存管理等功能的生產(chǎn)過(guò)程執(zhí)行系統(tǒng)。傳統(tǒng)MES系統(tǒng)更傾向于作為一個(gè)信息化工具,且這種基礎(chǔ)信息系統(tǒng)內(nèi)信息處理的邏輯相對(duì)簡(jiǎn)單,并不能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。而國(guó)工智能MES系統(tǒng)融合了國(guó)工智能數(shù)據(jù)大腦平臺(tái),平臺(tái)內(nèi)提供上百種統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)算法及機(jī)器學(xué)習(xí)算法;通過(guò)這些算法對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析,挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,探索人力無(wú)法探知的的規(guī)律,提高企業(yè)產(chǎn)品附加值及行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,助力企業(yè)快速發(fā)展。本次案例就驗(yàn)證試驗(yàn)案與生產(chǎn)MES系統(tǒng)相融合進(jìn)行探討及應(yīng)用舉例。
使用驗(yàn)證試驗(yàn)方案可以確定在一定的置信水平下,驗(yàn)證可靠性超過(guò)給定標(biāo)準(zhǔn)所需的樣本數(shù)量或檢驗(yàn)時(shí)間。驗(yàn)證試驗(yàn)方案與以下兩種類型的驗(yàn)證檢驗(yàn)結(jié)合使用:   

1>實(shí)證檢驗(yàn),它提供重新設(shè)計(jì)的系統(tǒng)已抑制或顯著減少了已知失效原因的統(tǒng)計(jì)證明。  

2>可靠性檢驗(yàn),它提供可靠性規(guī)格已經(jīng)達(dá)到的統(tǒng)計(jì)證據(jù)。
案例與數(shù)據(jù)

在某企業(yè)的生產(chǎn)車間,因?yàn)樵诟邷叵吕@組可能會(huì)分解的過(guò)快,因此會(huì)造成設(shè)備的停機(jī),進(jìn)而對(duì)生產(chǎn)進(jìn)度造成負(fù)面影響。為了減少設(shè)備停機(jī)率,某可靠性工程師想研究渦輪裝置中發(fā)動(dòng)機(jī)繞組的失效率以確定繞組失效的時(shí)間。


圖1 發(fā)動(dòng)機(jī)繞組可靠性數(shù)據(jù)(局部)

使用此數(shù)據(jù)展示分布 ID 圖(右刪失)、分布概要圖(右刪失)、參數(shù)分布分析(右刪失)和非參數(shù)分布分析(右刪失)。



圖2 數(shù)據(jù)展示說(shuō)明

渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒室的可靠性目標(biāo)是1個(gè)百分位數(shù)至少2000次循環(huán)。失效循環(huán)數(shù)趨向于服從形狀為3的Weibull分布。對(duì)于每個(gè)燃燒室,最多可以累積到8000次檢驗(yàn)循環(huán)。因此必須確定使用1失效檢驗(yàn)計(jì)劃驗(yàn)證該可靠性目標(biāo)所需的燃燒室數(shù)。

分析過(guò)程

單擊該組件,右側(cè)會(huì)出現(xiàn)【組件配置】操作面板,進(jìn)行一系列參數(shù)配置:將尺度參數(shù)設(shè)置為8000,允許最大失效數(shù)設(shè)置為1,樣本數(shù)量設(shè)置為2000,形狀參數(shù)設(shè)置為3,顯著性水平選擇0.05,單擊運(yùn)行,從調(diào)試面板中查看分析結(jié)果。


圖3 驗(yàn)證試驗(yàn)方案組件及參數(shù)配置

分析結(jié)果


圖4 分析結(jié)果 

從圖4可以看出,必須對(duì)燃燒室檢驗(yàn)8000次循環(huán),才能驗(yàn)證置信度為95%時(shí)第一個(gè)百分位數(shù)至少是2000次循環(huán)。圖形顯示了實(shí)際通過(guò)指定的檢驗(yàn)的可能性。其中:
1>隨著改善比率從0增加到2,1失效檢驗(yàn)的通過(guò)概率穩(wěn)步上升。    

2>如果改善比率大于6,幾乎可以確定檢驗(yàn)肯定通過(guò)。
與MES系統(tǒng)相融合

國(guó)工數(shù)據(jù)大腦平臺(tái)可直接獲取MES系統(tǒng)中的設(shè)備失效數(shù)據(jù),直接將失效數(shù)據(jù)對(duì)接到創(chuàng)建好的驗(yàn)證試驗(yàn)方案模型中,自動(dòng)計(jì)算出改善比率,并將結(jié)果自動(dòng)反寫到MES系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警提示,從而降低設(shè)備停機(jī)率。

參數(shù)說(shuō)明

① 威布爾:威布爾分布有一個(gè)”形狀參數(shù)”,可以擬合失效率隨時(shí)間下降、失效率為常數(shù)、失效率隨時(shí)間上升等不同的失效分布情況,在可靠性研究領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

② 尺度參數(shù):樣本的試驗(yàn)數(shù)。

③ 顯著性水平:估計(jì)總體參數(shù)落在某一區(qū)間內(nèi),可能犯錯(cuò)誤的概率為顯著性水平。

適用范圍

用于在一定的置信水平下,驗(yàn)證可靠性超過(guò)給定標(biāo)準(zhǔn)所需的樣本數(shù)量或檢驗(yàn)時(shí)間時(shí)。

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